9月10日,西雅图和旧金山几乎同时官宣了一件事——Amazon DSP正式接入ChatGPT。
消息传出来的时候,我身边做跨境电商的朋友分成了两派。一派觉得这不过是平台又一次"新瓶旧酒",另一派已经开始翻自己的DSP账户,琢磨要不要跟客户经理聊聊试点。
我个人偏向后者。原因很简单:这不是一个广告位的上新,而是用户购物决策的入口在挪位置。
时间线捋一下
先说事实。整件事的节奏其实非常快:
- 2026年2月,OpenAI在美国悄悄测试ChatGPT内的广告功能。首批合作方不多,主要是旅游、快消几个品类
- 4月到8月,亚马逊成为ChatGPT上最大的零售广告主。这段时间双方都在打磨"广告怎么放才不违和"这件事
- 9月10日,正式官宣,Amazon DSP客户可以把品牌广告投放到ChatGPT的对话流里
- 首批试点品牌:Delta Vacations是公开的第一批,还有几家未披露名字的DTC品牌
一个数字特别扎眼:OpenAI的广告业务在不到200天里,年化收入运行率(ARR)冲到了10亿美元。折算下来月营收大约8300万美元。ChatGPT目前的周活跃用户是9亿——这是全世界流量池最深的那口水井之一。
广告长什么样
我拿到了几张早期截图,简单描述一下:
用户在ChatGPT里问"帮我推荐一款适合露营的便携咖啡机"。模型给出常规回答之后,回复下方会出现一个卡片,标着"Sponsored"。卡片里可能是文字描述+一张产品图,也可能是一段更长的品牌介绍。
点进去,跳转到亚马逊的商品详情页。整个链路和普通广告没差别,归因走的是亚马逊自己的DSP系统。
关键几点:
位置在模型回复之后,不是插在回答中间。这一点很重要——OpenAI明显不想让广告污染AI的"中立性"。
形式支持CPC(按点击付费)和CPM(按展示付费),也可以用亚马逊的"商品目录广告"直接跑SKU。
边界:目前只覆盖Amazon DSP,不包含Sponsored Products和Sponsored Brands。也就是说,纯粹做站内SP广告的卖家短期不用管这事。
托管服务:广告搭建和优化由亚马逊团队来做,OpenAI决定展示场景。卖家不能像投Facebook Ads那样自己精细调受众。
为什么这事挺重要
我讲三个层面。
第一层:购物决策链在被重写
以前用户买东西的路径是这样的:需求产生 → Google搜索 → 看测评 → 上亚马逊搜关键词 → 比价 → 下单。整个链路里,"搜索"是入口,亚马逊是终点。
现在的路径正在变成:需求产生 → 直接问ChatGPT → AI给出推荐 → 用户点击链接下单。中间那几步被折叠了。
入口挪到了AI对话框里。
亚马逊很清楚这一点。如果不主动接入,ChatGPT推荐的可能是Walmart、Target、甚至某个独立站。与其被动等着流量分流,不如自己把广告位买下来。
第二层:广告主的ROI逻辑要重算
传统DSP的评估维度是CTR、CVR、ACOS。但ChatGPT广告有点不一样:
用户意图更明确。会问AI"推荐露营咖啡机"的人,购买意向比刷TikTok看到广告的人高得多。
决策周期更短。AI给出答案后,用户可能几分钟内就下单,而不是像看视频广告那样先种草、几周后转化。
归因更难。用户可能问了三次不同的AI,最后从亚马逊广告点进去。前面的种草贡献怎么算?
亚马逊目前给的建议是:前30天不要用ACOS考核,看DSP的品牌指标(曝光、点击、新客占比)。这个提示很诚实,等于承认了"我们也还在摸索"。
第三层:一个隐形的边界
官宣里有句话我特别留意——"不共享零售数据"。
意思是亚马逊不会把用户的购买记录、浏览历史给OpenAI,OpenAI也不会把对话内容给亚马逊。双方各自拿自己那部分数据来优化投放。
这条边界能撑多久?我不知道。但从隐私监管的角度看,两家都得小心翼翼。欧盟AI Act已经生效,美国FTC也在盯着AI+广告的合规问题。数据一旦打通,反垄断和隐私两条线都会亮红灯。
卖家现在应该做什么
分几类情况讨论。
如果你只投SP广告(大部分中小卖家):短期不用动。这次接入不涉及Sponsored Products。但建议开始关注自己的品牌词在ChatGPT里被推荐的情况——直接去问ChatGPT"最好的XX品牌是什么",看自家有没有出现。
如果你已经在投DSP:可以主动联系客户经理,申请试点。据我了解,名额不算特别紧张,但需要有一定的历史投放数据(一般要求过去90天DSP花费超过5万美元)。
如果你是DTC品牌,同时做亚马逊和独立站:这是最值得跟进的一批。ChatGPT的用户画像跟DTC的目标客群高度重合——年轻、有购买力、愿意尝新、决策靠AI辅助。
建议先从商品目录广告开始。风险最低,不需要额外做创意素材,直接把SKU推出去试水。跑两周看看点击率和转化率,再决定要不要加预算。
一些冷静的思考
我不想把这事吹得太过。有几个问题得留着:
流量真有那么便宜吗? OpenAI的广告定价目前没公开细节。但按10亿美元ARR / 9亿周活倒推,单个用户的年化广告贡献大约是1美元出头。这个数字比Google低不少,但增长曲线很陡。等更多广告主挤进来,CPM一定会涨。
用户会不会反感? ChatGPT的核心体验是"纯净的AI对话"。一旦广告变多,用户流失是必然的。OpenAI自己也在纠结——他们内部有过一份文档,讨论"广告密度上限"应该定在多少。目前的答案是:不超过回复数量的10%。
亚马逊自己会不会被反噬? 用户在ChatGPT里被推荐了商品,点进亚马逊下单。看起来是好事。但如果有一天,ChatGPT直接说"这个商品在Walmart更便宜",亚马逊怎么办?平台方对AI的控制力,其实比想象中弱。
一个小观察
我最近在自己常用的几个AI工具里做了一些"购物测试"。问同样的问题:"200美元以内最好的降噪耳机是什么?"
ChatGPT给出了Sony、Bose、Sennheiser三个选项,每个都附了简短点评。 Gemini给出的推荐顺序不一样,Sony排到了第三。 Claude很谨慎,先问了我用途(通勤、办公、还是旅行),然后才给答案。
三家AI的"品味"完全不同。而广告主投哪家,其实就是在选"想影响哪一类消费者"。
这个逻辑跟当年选Facebook还是选Instagram、选小红书还是选抖音,本质上一样。
只不过这次的战场,是AI的推荐算法本身。
最后
一个做了10年亚马逊的朋友跟我说:"以前我们研究关键词,现在得研究AI怎么想。"
这句话有点夸张,但方向没错。
搜索时代到社交时代,用了大概10年。社交时代到AI时代,可能只需要3到5年。
流量在哪里,生意就在哪里。这个道理从来没变过。
易说电商 · 2026.9.28








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