近年来，人工智能正在快速改变电商行业的运行方式。从商品推荐到客服自动化，AI已经逐步参与到在线购物的多个环节。最新研究显示，AI的影响正在进一步深入，不仅帮助消费者发现商品，还可能直接参与购物决策与订单执行。根据电商技术公司 Logicbroker 发布的《代理商务采用现状》报告，未来三年内，AI代理将在电商交易流程中发挥更重要的作用。企业普遍预计，到2027年，AI代理将对至少20%的在线订单产生实质性影响，这意味着电商交易模式正在进入一个新的阶段。

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AI代理正深入电商交易全流程

过去，AI在电商中的应用主要集中在推荐算法、广告投放和客服机器人等领域。但随着技术的发展，AI代理开始参与更复杂的商业流程，例如自动比价、商品选择、下单甚至支付。

Logicbroker在报告中调查了600多位企业电商负责人，结果显示：

• 超过三分之一的高管预计，到2027年AI将直接促成至少一半的在线交易

• 超过90%的企业认为，AI代理将在未来三年影响至少20%的在线订单

这意味着AI的作用正从“辅助决策”升级为“执行决策”。消费者可能只需要给AI一个简单的指令，例如预算范围或商品偏好，AI代理就可以完成搜索、比较价格并完成购买流程。

这种模式被不少业内人士称为“代理式电商”，即由AI代理代表用户完成部分消费行为。

混合型企业成为AI应用主力

从企业类型来看，同时运营B2B与B2C业务的企业成为AI应用的重要推动者。

报告显示，这类混合型企业在AI商务领域的市场份额占比达到45%。原因在于这类企业通常拥有更加复杂的供应链和客户结构，更需要自动化工具来提升效率。

在这种背景下，AI代理可以帮助企业完成多种任务，例如：

• 自动处理订单与库存

• 优化商品推荐

• 预测补货需求

• 自动化客户服务

随着企业数字化程度不断提升，AI代理正在逐渐成为企业运营系统中的重要组件。

企业正在加大AI投入

AI技术的快速发展也促使企业加大投入力度。

报告显示：

• 47%的企业计划在未来12个月投入至少100万美元用于AI项目

• 其中21%的企业预算超过500万美元

• 约四分之三的企业预计两年内能够看到投资回报

值得注意的是，企业并没有普遍选择自研大模型。调查显示，仅有不到15%的组织正在开发自己的大型语言模型。

更多企业选择的策略是将多个AI模型整合进现有的商业系统，通过技术平台实现能力组合。这种方式不仅成本更低，也更容易落地。

电商运营工具也在迎来AI升级

随着AI代理逐渐参与电商运营，相关工具也在不断升级。尤其是在商品图片制作、视觉营销等环节，AI工具已经成为许多卖家的日常工作助手。

例如电商设计工具 易可图，就提供了多种AI图像处理功能，可以帮助商家快速完成产品图片优化。

在实际运营中，这类工具可以用于：

• 商品主图优化

• 图片背景替换

• 模特换脸与人种调整

• 图片文字翻译

• 多语言版本图片制作

对于跨境电商卖家来说，商品视觉素材需要频繁调整，而AI工具可以大幅减少设计时间，提高运营效率。

AI代理时代带来的新挑战

虽然AI代理带来了效率提升，但行业也面临新的挑战。

首先是信任问题。部分消费者仍然对让AI直接参与支付或购物决策持谨慎态度。

其次是价格竞争压力。AI代理往往会自动寻找最低价格，这可能会进一步压缩商品利润空间。

此外，当AI代理成为购物入口时，传统电商平台的流量模式也可能发生变化，商家需要重新思考商品曝光和营销策略。

从推荐算法到自动化交易，AI正在逐步重塑电商行业的运行逻辑。Logicbroker的调查结果显示，未来三年内，AI代理将在至少20%的在线订单中发挥作用，这意味着代理式商业正在从概念走向现实。

对于企业来说，关键不只是是否使用AI，而是如何将AI能力融入业务系统与运营流程。与此同时，借助像 易可图 这样的AI工具优化内容生产，也正在成为电商团队提升效率的重要方式。

可以预见，随着技术不断成熟，AI代理将在电商生态中承担越来越多的角色，而企业能否及时适应这一变化，也将成为未来竞争的重要因素。