2026年7月,国内及跨境电商领域接连曝光多起利用AI合成图片实施恶意敲诈卖家的事件,引发行业广泛关注。从AI生成的虚假商品损坏图片,到利用情绪施压的伪造照片,职业诈骗手段正随着AI技术的发展不断升级,也让平台证据审核、商家维权等问题再次成为业内讨论的焦点。

AI图片造假正在成为电商纠纷中的新风险
根据公开资讯显示,近期国内电商平台出现了一起备受关注的案例。一名消费者购买了一双售价88元的凉鞋后,以申请“仅退款”为由拒绝提供正常举证材料,而是向客服发送了一张AI生成的“割腕自残照”,试图通过情绪施压促使商家同意退款。
随后,商家利用国家反诈APP识别出图片存在AI生成痕迹,但最终平台仍作出了全额退款处理,商家仅获得象征性的补偿。这一事件反映出,当AI生成内容越来越逼真时,平台对于证据真实性的识别能力仍有进一步提升空间。
跨境电商同样遭遇AI合成图片诈骗
类似情况也出现在跨境电商领域。
公开信息显示,有职业诈骗团伙批量购买3C配件后,利用AI生成商品外壳开裂、元件烧毁,甚至商品中出现蟑螂等虚假图片,再以向亚马逊举报商品存在安全隐患为由,要求卖家进行全额仅退款或私下赔偿。
由于部分中小卖家担心店铺账号受到处罚,不得不选择赔付,累计损失达到数千美元。后来,多位卖家联合提供相关证据,平台逐步引入AI检测能力,并建立买家黑名单机制,相关诈骗行为才被识别和处理。
从这些案例可以看到,AI不仅提高了图片制作效率,也被少数不法人员利用,给电商交易秩序带来了新的挑战。
职业羊毛党手段不断升级
过去,职业羊毛党更多采用调包退货、虚假物流、恶意差评等方式获取利益,而如今随着AI生成技术的发展,图片造假和情绪施压正成为新的诈骗方式。
相比传统图片修改,AI生成图片更加真实,也更容易误导人工审核。如果平台缺少有效的识别机制,仅依赖图片作为证据,就可能出现误判,增加商家的经营风险。
与此同时,这类事件也提醒平台在保障消费者权益的同时,需要不断完善证据审核机制,在买卖双方之间建立更加公平、客观的处理流程。
商家如何降低类似风险
面对不断升级的新型诈骗方式,公开资讯建议,商家应妥善保存完整的聊天记录、商品发货信息以及商品实拍对照资料,形成完整证据链。
当收到疑似AI生成的图片时,可以借助国家反诈APP等工具进行初步识别,并第一时间向平台提交申诉材料。如遇涉嫌诈骗或恶意索赔等情况,也可依法向相关监管部门反映情况,维护自身合法权益。
对于日常运营来说,规范商品图片管理同样十分重要。尤其是在商品上新、详情页更新、活动海报制作等工作中,保持图片素材统一、真实、可追溯,有助于减少售后沟通中的误解。像易可图这样的电商作图工具,可以帮助商家提升图片制作效率、降低设计成本,更方便完成商品素材管理,但图片真实性、交易凭证留存以及售后证据保存,仍然需要商家严格按照平台规范执行。
易说电商 · 2026.7.01





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