模特图用哪个软件精修?在如今这个看脸的时代,颜值就是一切,如何打造一张高水准的商品主图就显得尤为重要:它会影响用户是否点开你的商品详情页面、影响最终的转化率。但很多商家或美工会发现,无论是找模特还是PS模特图都是一笔不小的开支,并且还很浪费时间。而人工智能技术的发展也使得人们对于模特图片的处理有了更多的选择空间,今天我就来分享五个能精修模特图的工具给大家。
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模特图用哪个软件精修
一、易可图
使用易可图的AI万能改图功能,不需要学习各种复杂修图工具,只需要简单的文字描述一下想要的效果即可得到对应的输出结果。

1、优化人物与细节:
在精修模特图时我们需要对模特照片的进行磨皮、液化等精细处理,你可以可以通过简单的一句指令便能让模特变得更好看。
如“在不影响模特原有姿态的基础上,把模特的脸部肌肤变得更加平滑细腻一些,并适当增加脸部的柔和光影。”
或“请把模特身上出现的小折痕去掉掉,还有那些小绒毛也清理干净吧”

2. 调节光影与氛围:
光影是提升模特图质感的重要因素之一,而 AI万能改图可以帮助你一键打造专业级灯光环境。
如“给这张图片的整体亮度加一点,让它看上去更有室内自然光的感觉就好了,顺便让人物变得更立体些。”
或“这幅图我想要一个偏暖色系的复古胶片风”

3. 更换和优化背景:
模特图中的背景有时候也会需要更换成别的内容以达到更好的视觉效果,AI万能改图同样支持这种类型的操作并且能做到无痕迹衔接。
如“把这个女孩放到巴黎街边某个角落的咖啡厅里去”
或“参考图中形象,生成一张唐朝服装写真,背泉虚化,柔和的暖色调”

二、Adobe Photoshop
作为Adobe家族的一员猛将,毫无疑问的是全球修图界的最高殿堂,也是唯一能够称得上“通用语言”的软件。在模特精修这块儿,PS可谓是无所不能!如果想要追求完美的高精度还原,那只有依靠PS才能实现,从最基础的高低频磨皮(保留肌肤纹理同时去掉痘痘等),再到双曲线或者中性灰重新塑造模特脸部阴影结构等等,都离不开PS强大的操控性。当然,PS的学习成本比较高,并且操作起来也比较费时间,但是对于那些对图片质量有着近乎苛刻的要求的人群而言,能输出一幅印刷尺寸巨大的广告牌并且毫无瑕疵的模特图,PS绝对是不二之选!
三、CaptureOne
Capture One这款来自北欧的修图软件其实早在多年前就已经开始流行于欧美市场,不过在国内知名度并不算很高。但是不得不承认的一点是,在专业商业摄影领域,Capture One的地位绝对超过了很多同类型的产品,其中最主要的原因就在于其对RAW格式图像的解析能力和独一无二的色彩编辑器。而在人像摄影这块儿,Capture One更是推出了专用的"skin tone"模块来帮助用户快速调整模特的整体肤色,无论是去痘印还是修正肤色泛黄/发青等问题都非常方便快捷。尤其是一些大型的电商平台为了保持服饰类商品的色调一致性而产生的海量原片需求量,Capture One简直就是他们的救星!
四、AdoBe Lightroom
提到批量处理照片,大家的第一反应一定是 Lightroom(LR),毕竟这是一款专门为后期设计的软件嘛~但对于一些小众群体而言,他们可能更习惯使用 PS来进行调色工作,比如国内的一些知名影楼会把所有拍摄好的样片交给修图团队来做,这个过程中所有的颜色校正都是由 PS完成的;而对于电商商家们来说,每一年的新品上市都会迎来一波新的上架潮,这时候就需要大量的模特产品照,此时LR的重要性就凸显出来啦!只需要设置好一个基本的调色参数然后点击一下 "sync to all”,就可以将当前的调色效果复制给整组照片,这样做的好处显而易见:不仅大大提高了工作效率而且还能保证整个系列产品的色调风格高度一致!当然,由于 LR并没有提供很多复杂的局部修饰功能所以对于那些追求精致的微整形效果的人来说它并不能满足需求,但是在诸如调节曝光度、白平衡和营造整体画面氛围这类工作中却是当之无愧的最佳选手,可以说是非常符合电商上新季的需求哒~
五、Luminar Neo
Luminar Neo是国外近几年火遍全球的一款修图软件,是由 Skylum公司推出的一款人工智能修图软件。不同于 PS中繁琐的图层堆叠,LuminarNeo只提供简单好上手的操作面板来完成各种高级的功能,其提供了专门针对人脸的 Face AI以及 Body AI,能够根据拍摄者提供的照片对人物的脸部特征进行自动调节,从而达到让人物眼睛更亮或让脸型变瘦等效果;也可以根据用户的设定将某个人体部位变得肥胖或是苗条一些,并且还可以根据拍摄场景的不同为人物模拟出专业的影室灯光效果等等。对于那些不会使用 PS的复杂技巧却想要轻松得到专业级别的人像作品的人来说,这款软件可以说是相当友好且实用了。
以上就是模特图用哪个软件精修的全部内容了,希望能帮助到大家,更多相关内容尽在易可图。
apple · 2025.11.25










