去年这个时候,我写一条带货脚本要憋一个下午。对着产品资料发呆,开头写了删删了写,最后成片数据还一般。现在一条脚本从产出到成片,快的话半小时。变化发生在哪?一半是我把脚本结构想明白了,一半是AI工具真的顶上来了。这篇把两部分都讲透。
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一、带货脚本的基本结构
拆过上百条爆款之后,我发现结构其实就那么几层:
黄金三秒:开头直接抛钩子。一个反常识的结论、一个扎心的痛点、或者一个夸张的画面,三秒内让人停下来。刷视频的人手指是很快的,三秒留不住,后面拍出花也没人看。
痛点或场景:让观众代入,这个问题我也有,或者这个场景我天天遇到。痛点越具体越好,避开那种放之四海皆准的空话,"省时间"不如"早上多睡十分钟"。
卖点展示:两到三个核心卖点,别贪多,每个卖点配一个画面证据,能演示的演示,不能演示的对比。口说无凭的画面撑不起转化。
行动收尾:优惠信息或者引导动作,放在最后别拖,现在下单有什么好处,一句话说清楚。
听起来简单,难的是每一步都要有画面感。脚本是写给镜头的,不是写给读者的,这是我当年踩过最大的坑——写的时候挺感人,拍出来没东西可拍。
二、AI写脚本,实测下来的几种用法
我现在的主力是易可图的AI爆款视频,它把脚本和成片串成了一条线。流程是这样:进入AI爆款视频功能页,上传产品图,最多3张,优先传清晰无背景的产品主图。点AI帮写,AI自动识别产品图生成完整商品信息,核对修改后确认回填。

然后选创作模式——模板模式下有十多种电商脚本模板,UGC种草、开箱视频、口播推荐、模特上身展示、生活场景、产品大片都有,点选需要的模板就行;想要特别点的创意就切自定义模式,用文字描述镜头、场景、产品表现形式,自己定义脚本方向。
目标市场、语言、分辨率、画幅比例、时长、字幕开关都设置好,点生成爆款方案,AI一次输出多套完整方案,每套带视频标题、标签、文案简介、完整的镜头分镜结构。点查看能看整套方案详情,环境、主体、镜头时序都列得清楚。挑一套满意的选中,再选生成模型——Seedance系列画面真实度高,2.0支持人物生成,mini和fast是轻量快速版不支持人物;Happyhorse系列是阿里的模型,支持多张参考图。

然后生成分镜图预览,每个镜头的画面直观可见,哪个不对就点修改分镜脚本,输入指令调整构图、换场景、转产品角度,还能上传参考图辅助AI理解。分镜全部确认后再点立即生成视频,成片在AI创作结果页面下载。

从写脚本的角度说,它最大的价值是方案里的分镜结构是现成的,等于把写脚本和排镜头两步并成了一步,而且一次给多套,挑比写快。

第二种用法,AI对话式写脚本。用豆包或者Kimi,把产品资料丢进去,让它按结构写。初稿质量看提示词水平,我的经验是要把目标人群、平台、时长、竞品话术都喂进去,来回改个三四轮能用。优点是方向灵活,缺点是每条都要调,而且它给的是纯文字稿,分镜还得自己排。ChatGPT写英文脚本的产出质量不错,做跨境内容可以用它打底。
第三种,模板化脚本。直接套现成的结构,每种视频类型都有成熟套路,我自己积累过一个文档,按品类分类存脚本模板,需要的时候翻出来改。
三、几句实话
AI给的脚本不是每条都行,我的判断标准是念一遍:拗口的删掉,像广告腔的部分砍掉,剩下的才发给主播或者交给渲染。AI负责量,人负责筛,这个分工目前是最稳的。
脚本决定下限,产品决定上限。结构再漂亮的脚本,接不住一个没卖点的产品。写脚本之前先回答一个问题:用户为什么非买你这个不可。想明白了再动笔,或者再点生成。
apple · 2026.9.01











