鞋子上新怎么用AI生成模特图？在鞋类电商的新品发布中，产品图片是直接影响新品点击率的关键要素之一，然而传统的商品拍摄流程需提前准备好模特及服装道具等，且耗时较长，整体过程较为繁琐且耗费较高人力物力；同时伴随着AI图像生成与着装技术的进步发展,现在可通过AI手段将任意款式的产品进行自动着装展示效果，从而以较低的成本完成上新物料制作任务，下面我来推荐五个能一键替换模特鞋子的AI，一起来看看吧。

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鞋子上新怎么用AI生成模特图

一、易可图

易可图提供了 AI 万物穿戴功能，能够将鞋子等商品自然地穿戴到模特身上，非常适合鞋类上新场景使用。

核心功能与使用方式：

AI 万物穿戴支持鞋靴类商品穿戴，使用流程相对清晰，操作门槛较低。用户只需准备清晰的商品图即可完成基础操作。

具体流程包括：

上传背景简约、光线均匀的鞋子商品图，支持上传一到两张不同角度的图片，多角度素材有助于提升生成效果

若系统自动识别的商品区域不够准确，可以通过优化选区功能，手动调整鞋子的选区范围

从预设模特库中选择合适的模特，也可以上传自己的模特图片进行穿戴

确认后点击生成，即可得到鞋子穿戴在模特脚上的展示图。

生成的模特图在脚部比例、角度衔接和整体画面协调性上较为自然，适合用于商品主图、详情页展示等场景。对于频繁上新的鞋类商家来说，可以显著减少拍摄和后期成本。

二、DeepFashion AI 试穿工具

Deep Fashion类型工具主要是以计算机视觉为底层支撑的技术，在服饰以及鞋服领域都具有一定的可玩性。

例如针对鞋服的应用，消费者需上传自己的商品图以及模特图后，系统会自动完成模型的识别及合成工作，这个工具往往更加偏向于研究型或者半定制方案。

三、Fashwell 虚拟试穿方案

Fashwell提供的是一种偏商业化级别的视觉识别与穿戴解决方案,常见的应用场景是帮助服装鞋服等品类商家实现商品展示优化。

此类方案能够通过识别商品图中的鞋型轮廓来获取鞋款信息并匹配到合适的模特图进行合成，由于本身具备了较为成熟的视觉处理能力和较高的算法成熟度，因此相较于前述几种方案而言，此类型工具更适合中大体量的平台或品牌方使用，但是相应的部署成本也更高一些，不过从标准化展现的角度来看还是非常稳定的。

四、 ZMOAI穿搭生成工具

ZMO AI有提供虚拟模特及穿搭展示的功能，并且能够将鞋款加入到模特的整体造型当中去。该AI工具最大的优点是能够通过上传一张图片即可实现多张不同模特风格以及不同视角的快速生成,适用于社交平台的宣传或者作为风格图输出使用。但缺点就是对于脚部细节的处理较为粗糙，在实际应用时如果想要达到较好的视觉体验，往往还需要配上一双更为清楚的产品原图进行修饰后才可以得到一个比较理想的效果。

五、 Try On虚拟穿戴类工具

Try On类型工具主要是以虚拟试穿的概念为基础而开发出来的，它可以对产品与模特脚部进行合体操作来模拟出产品的上身效果图。该种类型的AI工具由于算法模型相对简单，因此整个工作流也是最为简单的，只需要上传两张照片就可以轻松地完成任务。但是也正因为如此，在一些重要的细节部分比如商品本身的细节表现还有后期精修等都显得有些不足了，所以在最终成片之后往往还是需要借助于其他的修图软件来进行二次加工才能够达到我们预期中的目标。

以上就是鞋子上新怎么用AI生成模特图的全部内容了，希望能对大家有所帮助，更多相关内容尽在易可图。