怎么把日语图片翻译成中文?在生活中我们也经常会有这样的需求:比如在日本购买药妆品的时候,有些产品的说明书上的文字都是日文,看生肉漫画的时候也常常有不认识的日文或者中文字幕出现等等。对于这些情况来说,在线搜索关键词是完全无法满足我们的需求的。那么有没有办法能够解决这个问题呢?答案当然是肯定的!现在不仅有很多成熟的OCR技术,而且也有很强大的 AI翻译功能可以为我们服务了!接下来就给大家介绍 5 款常用的图片识别翻译工具吧。
点击免费使用→日语图片一键翻译成中文

怎么把日语图片翻译成中文
1. 易可图
作为一款功能强大且自带 AI能力的设计工具软件,易可图不仅在电商设计和 AI商拍领域广受好评,它也集成了一个比较优秀的图片翻译功能。这个功能能够实现对一些外文素材的翻译,并且翻译结果能给人一种非常好的视觉感受。
如果作为一家普通的电商卖家或者一名普通平面设计师,你需要把一张日语风格的日式海报转成中文海报的话,那么我强烈推荐你试试易可图的图片翻译功能!只需要上传你要处理的图片文件到该软件中,再指定一下图片的源语言(日语)以及目标语言(中文),然后点下“一键翻译”按钮就可以啦~
系统会对图片中的文字进行识别并且翻译出来后直接贴合到原本的位置上,最终生成新的带有中文文案的图片。而经过翻译之后的图片看上去就像没有被做过任何改动似的,没有任何痕迹的感觉。
优点:
视觉效果极佳:翻译出来的图片基本看不出来有任何修过的痕迹。
操作便捷: 在线就能使用,不需要下载庞大的安装包,页面布局也非常符合国人的使用习惯。
功能齐全: 不仅可以处理文字,还可以顺便调节图片大小、调色甚至可以换掉商品的背景等等,可以说是既省事又实用了。
缺点:
付费使用:需要付费才能使用,不过收费也是相当良心了,价格在翻译软件中是最实惠的那档了。
2. Google Translate
谷歌翻译是最出名的翻译软件之一,在图像处理技术上也有很深的研究与沉淀。它开发的移动端 App中就带有 AR 实时翻译的功能(依靠 Google Lens的支持),只要将手机摄像头对着日语照片,屏幕上原本的日语会立刻变换成中文,而且几乎是实时呈现出来。
优点:
响应速度快: 几乎达到了秒级别的翻译;可以进行实时镜头翻译以及导入静态图片进行翻译;
语种丰富: 得益于谷歌巨大的数据库,对于一些冷门语种的识别率非常高;
缺点:
排版混乱: 把译文贴到原文上后经常会遇到字大字小、颜色刺眼等问题,看起来很别扭
网络限制:在国内的网络环境中有些功能都无法正常使用,必须要有特殊的网络环境才能运行。
3. DeepL
被很多的语言从业者称作是目前世界上最好的翻译工具之一。这家成立于2016年的德国公司在机器翻译行业后来居上,在神经网络翻译方面独具特色,旗下的图片翻译继承了文字翻译的优点,对于日文的理解程度较高,并且能够较好的还原日文中特有的敬体色系,输出的中译文相比一般的机翻更加地道自然。
优点:
翻译质量高: 语义顺畅,条理清晰,几乎不会出现那种莫名其妙的"机翻感"
保留格式: 对文档类(例如 PDF截屏或产品说明书)的支持较为完善,可以基本保持原文的排版样式
缺点:
免费版限制: 免费用户的上传字数与文件大小都有一定的上限
功能单一: 专注翻译准确度本身,不能翻译图片。
4. Yandex Translate
Yandex是一家来自俄罗斯的互联网公司,它的翻译服务中有一个不为人知的“宝藏”,那就是 OCR 技术十分强大!即便是有复杂背景、字迹倾斜或是模糊不清的日文照片,Yandex也能够很轻松地进行识别。并且,它还提供了一个神奇的功能:可以在扫描完之后直接把译文作为色块贴到原来的位置,并且还会根据原来的背景来判断使用什么样的颜色。
优点:
识别能力强: 对图片的清晰度要求不高,对于那些其他软件都识别不出来的一些比较模糊的文字可以识别。
缺点:
速度稍慢: 上传图片等待处理的时间有时要比谷歌更久一点。
界面风格: 整体的操作逻辑以及 UI 设计属于欧美风格,第一次接触的新手可能会有些不太习惯。
5. Microsoft Translator
微软翻译是一款老牌大厂的产品了,尤其适用于商务及工作场合。如果您的日语图片是在 PPT 或者 Word 文档中的话,则微软翻译强大的生态整合能力便体现了出来。除了具备拍照翻译的能力之外,它的移动端应用也支持拍照翻译,只是相比起谷歌的惊艳效果而言显得逊色不少,不过从实际体验来看还是挺稳定的。
优点:
离线包可用:可提前下载好离线的语言包,即使是没有网的地方也可以正常运行基础的图片翻译任务。
生态整合: 与Office 办公软件紧密结合在一起,非常适合处理各种截图类型的文件。
缺点:
UI交互一般: 页面的设计感不够强,操作起来也不够流畅顺滑。
准确度不稳定: 在识别难度较大的长句子时容易出现词序颠倒的问题。
以上就是怎么把日语图片翻译成中文的全部内容了,希望能帮助到大家,更多相关内容尽在易可图。
apple · 2025.11.25










